ÜBER MICH

AMIR ARGANI

Full-Stack & App Developer | Data Scientist & Analyst | Dynamics 365 Business Central Developer

Mein Name ist Amir Argani. In meiner Heimat habe ich Software-Ingenieurwesen studiert. Ich bin 2017 nach Deutschland gezogen. Am 09.11.2025 habe ich meine Weiterbildung im Bereich Data Science erfolgreich abgeschlossen, wodurch ich meine Kenntnisse gezielt ausbauen konnte, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen & KI, Big Data, Statistik, Datenvisualisierung und Business Intelligence.

Im Rahmen dieser Weiterbildung habe ich intensiv mit Tools und Technologien wie Tableau, Power BI, SQL/PostgreSQL, Python, Git & GitHub, Docker, AWS, n8n, NoSQL (MongoDB), Scrum, APIs sowie relevanten Methoden der explorativen Datenanalyse (EDA) gearbeitet.

Zuvor war ich bei CROMIND Technologies GmbH als Softwareentwickler tätig. Dort habe ich Erweiterungen für Microsoft Dynamics 365 Business Central entwickelt, APIs konzipiert und implementiert, ERP-Systeme angepasst sowie Web- und App-basierte Softwarelösungen programmiert. Die enge Zusammenarbeit mit dem Team, agile Methoden und die Integration moderner Technologien standen dabei im Fokus meiner Arbeit.

Mein Ziel ist es, meine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, um sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen und einen wertvollen Beitrag zum Unternehmen zu leisten. Dabei strebe ich danach, meine Expertise gezielt einzusetzen, sinnvolle Arbeit zu leisten und die Unternehmensziele aktiv zu unterstützen. Die Zusammenarbeit mit meinem Team spielt eine zentrale Rolle, durch offenen Austausch und gemeinsames Engagement möchten wir innovative Lösungen finden und langfristigen Erfolg sichern.

Ich suche stets nach neuen Herausforderungen, die mich fachlich und persönlich bereichern. Mein Fokus liegt darauf, erworbenes Wissen praktisch anzuwenden, Prozesse zu optimieren und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.

Python
def job(arbeitgeber_angebot: set, anforderungen_des_bewerbers: set) -> str:
    return ("🚀 Mission erfüllt – ich bin bereit für den nächsten Karriereschritt!" 
            if anforderungen_des_bewerbers.issubset(arbeitgeber_angebot) 
            else "🏃‍♂️ Noch nicht ganz – weiter geht es auf der Jagd nach dem perfekten Job!")

# Arbeitgeber-Angebot
arbeitgeber_angebot = {"Attraktives Gehalt", "Flexible Arbeitszeiten", "Homeoffice-Möglichkeit", "Weiterbildung", "Teamarbeit", "Gute Verkehrsanbindung", "usw."}

# Anforderungen des Bewerbers
anforderungen_des_bewerbers = {"Attraktives Gehalt", "Homeoffice-Möglichkeit", "Weiterbildung"}

print(job(arbeitgeber_angebot, anforderungen_des_bewerbers))

Zertifikat & Abschlussbescheinigung

Python

80%

Streamlit

80%

Make, n8n

80%

Airflow

80%

Power BI

80%

EDA (Exploratory Data Analysis)

80%

Maschinelles learning
Scikit-Learn (Supervised & Unsupervised Learning), Regression, Klassifizierung, Clustering (K-Means, DBSCAN, GMM), Dimensionsreduktion & Manifold Learning, Neuronale Netze

70%

AWS
S3, IAM, EC2, EBS & EFS, RDS, DynamoDB, Glue, Lambda & Cloudwatch

70%

C# .Net CORE

68%

Visual Basic

65%

C++

60%

JAVA

60%

SWIFT

60%

AL Programming Language

80%

DB Relationships
SQL SERVER, MySQL, PostgreSQL, SQLite

70%

NoSQL-Datenbank
MongoDB

70%

HTML

90%

CSS

80%

Flutter & Dart

60%

JavaScript

70%

Ajax

70%

jQuery

70%

Node.js

60%

React

63%

Next.js

60%

TypeScript

55%

Azure DevOps

65%

Git

80%

GitHub

71%

Docker

73%

hasura.io

61%

Excel

80%

Word

80%

PowerPoint

80%

Persisch

100%

Deutsch

67%

Englisch

37%

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