Mein Name ist Amir Argani. In meiner Heimat habe ich Software-Ingenieurwesen studiert. Ich bin 2017 nach Deutschland gezogen. Am 09.11.2025 habe ich meine Weiterbildung im Bereich Data Science erfolgreich abgeschlossen, wodurch ich meine Kenntnisse gezielt ausbauen konnte, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen & KI, Big Data, Statistik, Datenvisualisierung und Business Intelligence.
Im Rahmen dieser Weiterbildung habe ich intensiv mit Tools und Technologien wie Tableau, Power BI, SQL/PostgreSQL, Python, Git & GitHub, Docker, AWS, n8n, NoSQL (MongoDB), Scrum, APIs sowie relevanten Methoden der explorativen Datenanalyse (EDA) gearbeitet.
Zuvor war ich bei CROMIND Technologies GmbH als Softwareentwickler tätig. Dort habe ich Erweiterungen für Microsoft Dynamics 365 Business Central entwickelt, APIs konzipiert und implementiert, ERP-Systeme angepasst sowie Web- und App-basierte Softwarelösungen programmiert. Die enge Zusammenarbeit mit dem Team, agile Methoden und die Integration moderner Technologien standen dabei im Fokus meiner Arbeit.
Mein Ziel ist es, meine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, um sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen und einen wertvollen Beitrag zum Unternehmen zu leisten. Dabei strebe ich danach, meine Expertise gezielt einzusetzen, sinnvolle Arbeit zu leisten und die Unternehmensziele aktiv zu unterstützen. Die Zusammenarbeit mit meinem Team spielt eine zentrale Rolle, durch offenen Austausch und gemeinsames Engagement möchten wir innovative Lösungen finden und langfristigen Erfolg sichern.
Ich suche stets nach neuen Herausforderungen, die mich fachlich und persönlich bereichern. Mein Fokus liegt darauf, erworbenes Wissen praktisch anzuwenden, Prozesse zu optimieren und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
Python
def job(arbeitgeber_angebot: set, anforderungen_des_bewerbers: set) -> str:
return ("🚀 Mission erfüllt – ich bin bereit für den nächsten Karriereschritt!"
if anforderungen_des_bewerbers.issubset(arbeitgeber_angebot)
else "🏃♂️ Noch nicht ganz – weiter geht es auf der Jagd nach dem perfekten Job!")
# Arbeitgeber-Angebot
arbeitgeber_angebot = {"Attraktives Gehalt", "Flexible Arbeitszeiten", "Homeoffice-Möglichkeit", "Weiterbildung", "Teamarbeit", "Gute Verkehrsanbindung", "usw."}
# Anforderungen des Bewerbers
anforderungen_des_bewerbers = {"Attraktives Gehalt", "Homeoffice-Möglichkeit", "Weiterbildung"}
print(job(arbeitgeber_angebot, anforderungen_des_bewerbers))
Zertifikat & Abschlussbescheinigung
Python
80%
Streamlit
80%
Make, n8n
80%
Airflow
80%
Power BI
80%
EDA (Exploratory Data Analysis)
80%
Maschinelles learning
Scikit-Learn (Supervised & Unsupervised Learning), Regression, Klassifizierung, Clustering (K-Means, DBSCAN, GMM), Dimensionsreduktion & Manifold Learning, Neuronale Netze
70%
AWS
S3, IAM, EC2, EBS & EFS, RDS, DynamoDB, Glue, Lambda & Cloudwatch
70%
C# .Net CORE
68%
Visual Basic
65%
C++
60%
JAVA
60%
SWIFT
60%
AL Programming Language
80%
DB Relationships
SQL SERVER, MySQL, PostgreSQL, SQLite
70%
NoSQL-Datenbank
MongoDB
70%
HTML
90%
CSS
80%
Flutter & Dart
60%
JavaScript
70%
Ajax
70%
jQuery
70%
Node.js
60%
React
63%
Next.js
60%
TypeScript
55%
Azure DevOps
65%
Git
80%
GitHub
71%
Docker
73%
hasura.io
61%
Excel
80%
Word
80%
PowerPoint
80%
Persisch
100%
Deutsch
67%
Englisch
37%
